Пелевин Е.Е., Балясный С.В. Использование метода Adaptive Threshold в системе технического зрения // Juvenis scientia. 2017. №1. С. 4-7.

УДК: 004.932.72'1

ГРНТИ: 28.23.15

DOI: 10.15643/jscientia.2017.1.001

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ADAPTIVE THRESHOLD В СИСТЕМЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ

 

Е. Е. Пелевин, С. В. Балясный

Тульский государственный университет

 

Аннотация 

В статье поднимается вопрос выделения контуров образов на изображениях в робототехнике и других сферах деятельности. В качестве объекта исследования выступает алгоритм выделения контуров Adaptive Threshold. Данный алгоритм был детально описан, после чего протестирован на различных видах изображений. Данные исследования показали, что этот метод достаточно эффективен для изображений с малой долей зашумления, но с увеличением количества помех возрастает количество неточностей в результирующем изображении. В результате сделан вывод о том, что перед обработкой желательно применять медианную фильтрацию, чтобы снизить уровень шума и тем самым улучшить результаты работы алгоритма. Установлено, что алгоритм является достаточно универсальным и подходит для обработки широкого спектра изображений.

 

Ключевые слова

Adaptive Threshold, контур, выделение, бинаризация, адаптивный порог, область применения алгоритма, робототехника, система технического зрения (СТЗ), распознавание образов, выделение границ объекта.

Литература

  1. Chow C.K., Kaneko T. Automatic boundary detection of the left-ventricle from cineangiograms // Comput. Biomed. Res.,vol. 5, 1972, Pp. 388–410.

  2. Francis H.Y., Chan F.K., Lam, Hui Zhu Adaptive Thresholding by Variational Method // IEEE Transactions on Image Processing, vol. 7, No. 3, March 1998, Pp. 468–473.

  3. Haralick R.M., Shapiro L.G. Image segmentation techniques // Comput. Vis., Graph., Image Process., vol. 29,1985, Pp. 100–132.

  4. Jain R., Kasturi R., Schunk B.G. Machine Vision. New York: McGraw-Hill, 1995, Pp. 50–56.

  5. Grimson W.E.L. An implementation of a computational theory of visual surface interpolation // Comput. Vis., Graph., Image Process., vol. 22, 1983, Pp. 39–69.

 

THE USAGE OF ADAPTIVE THRESHOLD METHOD IN THE SYSTEM OF COMPUTER VISION

 

E. E. Pelevin, S. V. Balyasny

Tula State University

 

Abstract

The article touches upon the question of the edge detection of digital images in robotics and other fields. The algorithm of the edge detection called ‘Adaptive Threshold’ serves as the subject matter of the research. This algorithm has been described in details and then, tested on different types of images. The results of the research done have shown that this method is efficient enough for images with small amount of noise reduction. However, the quantity of fidelity in a resulting image decreases with the increasing amount of noise. The study has concluded that before processing it is preferably to employ the median filtering to reduce the noise level and thus, to improve the algorithm output. It has been found that the algorithm is rather universal and is suitable for processing a wide range of images.

 

Keywords
Adaptive Threshold, edge, detection, binarization, adaptive thresholding, field of algorithm application, robotics, computer vision, pattern recognition, boundary detection.

2015-2019 © Издательский дом "Сциентиа".
Международный научный журнал "Juvenis scientia". ISSN 2414-3782.
Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77-70584

Публичная оферта

  • Vkontakte Social Icon
  • Facebook Social Icon
  • LinkedIn Social Icon