Шульга А.С., Затонский А.В. Прогнозирование динамики потребления электроэнергии в России на основе линейной многофакторной модели // Juvenis scientia. 2016. № 3. С. 15-18.

УДК: 004.942

ГРНТИ: 20.23.17

DOI: -

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В РОССИИ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОЙ МНОГОФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ

 

А. С. Шульга, А. В. Затонский

Пермский национальный исследовательский университет

 

Аннотация

Обоснована актуальность исследования влияния различных факторов на потребление электроэнергии в России. Выбран вид модели и построена линейная многофакторная модель, которая описывает динамику энергопотребления и влияние на нее таких факторов, как численность населения со средним доходом ниже прожиточного минимума, индекс цен производителей на производство и распределение электроэнергии, экспорта электроэнергии и средних цен на добытый газ и нефть. На основании прогноза выбранных факторов получен прогноз энергопотребления. Выявлены закономерности изменения динамики энергопотребления в зависимости от включенных в модель факторов.

 

Ключевые слова

математическое моделирование, прогнозирование, энергопотребление.

 

 

FORECASTING OF THE DYNAMICS OF ELECTRICITY CONSUMPTION IN RUSSIA ON THE BASIS OF LINEAR MATHEMATICAL MODEL

 

A. S. Shulga, A. V. Zatonskiy

Perm national polytechnic research university

 

Abstract

The urgency of research of influence of various factors on the electricity consumption in Russia. Type of the model is selected. Linear model is designed to describe the dynamics of electricity consumption and the influence of factors such as the population with an average income below the subsistence minimum, PPI of electricity production, exports electricity and average prices of crude oil and natural gas. Prediction of electricity consumption is obtained based on the forecast of the selected factors. Regularities of changes in the dynamics of electricity consumption depending on the level of other factors included in model.

 

Keywords
mathematical models, forecasting, electricity consumption.

2015-2019 © Издательский дом "Сциентиа".
Международный научный журнал "Juvenis scientia". ISSN 2414-3782.
Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ № ФС 77-70584

Публичная оферта

  • Vkontakte Social Icon
  • Facebook Social Icon
  • LinkedIn Social Icon